AI가 아닌 원격 근무가 최근 대학 졸업생을 배제했다는 연구 결과가 나왔습니다.
대학 캠퍼스에서는 AI가 젊은 대학 졸업생들의 취업 시장을 혼란에 빠뜨리고 있다는 소문이 돌고 있습니다.
그러나 뉴욕 연방준비은행의 새로운 연구에 따르면 범인은 다른 데 있을 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 바로 원격 근무입니다.
이름이 알려지지 않은 Fortune 500대 기술 기업의 유연한 근무 방식에 대한 심층 조사와 함께 연방 고용 데이터를 분석한 결과, 기업이 원격으로 수행할 수 있는 직종에 최근 대학 졸업생을 고용할 가능성이 적은 것으로 나타났습니다.
연구원들은 고용주들이 그러한 근로자들을 동료로부터 교훈을 흡수하기 더 어려운 환경에 배치하는 것을 꺼린다고 추측합니다.
연구원들은 29세 미만의 젊은 대학 졸업생의 실업률이 팬데믹 이후 20% 증가한 반면, 나이가 많은 대학 졸업생의 실업률은 약간 감소한 것을 발견했습니다.
이 연구는 2017년부터 2019년까지 팬데믹 이전 실업률과 2022년부터 2024년까지 팬데믹 이후 실업률을 비교합니다.
연구원들은 원격 근무가 4배 증가하면서 실업률이 증가했다고 썼습니다. “우리의 분석에 따르면 이러한 추세는 원격 근무로 인해 관리자가 신입 직원을 교육하고 멘토링하는 것이 더 어려워지는 것과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.”
원격 근무로 인해 업무에 대한 피드백이 줄어듭니다.
이번 연구는 포춘지 선정 500대 기술 기업의 소프트웨어 엔지니어들이 얼마나 많은 피드백을 받는지 조사하는 것에서 시작됐다고 버지니아 대학 경제학과 조교수이자 보고서 작성자 중 한 명인 엠마 해링턴(Emma Harrington)은 말했다.
“우리가 본 것은 소프트웨어 엔지니어들이 동료들과 멀리 떨어져 있을 때보다 가까이에 앉아 있을 때 약 20% 더 많은 피드백을 받았다는 매우 놀라운 패턴이었습니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다. 이는 팬데믹 이전에도 사실이었습니다.
하지만 팬데믹 이후 피드백은 급감했습니다.
Harrington은 “그리고 이는 젊은 근로자들에게 훨씬 더 큰 타격을 입혔습니다.”라고 말했습니다. “피드백에서 이러한 결함을 실제로 본 것은 가장 많은 것을 배운 사람들이었습니다.”
그런 다음 연구원들은 해당 기술 회사에 누가 채용되는지 더 자세히 조사했습니다. 알고 보니 회사가 원격 근무를 수용하면서 더 젊은 인력 채용을 중단한 것으로 나타났습니다.
Harrington은 “그래서 그들은 소프트웨어 엔지니어링 업무를 위해 많은 새로운 졸업생을 고용하곤 했습니다.”라고 말했습니다. “그런 다음 그들은 평균적으로 10년 정도 더 나이가 많은 사람들을 고용하는 방향으로 전환했습니다.”
나중에 회사는 Harrington이 “매우 공격적인” 복귀 정책이라고 부르는 정책을 구현하면서 다시 방향을 전환했습니다. 그 시점에서 회사는 새로운 졸업생 채용을 재개했습니다.
“그래서 멘토십과 관련된 이러한 문제가 이 회사가 채용하기로 결정한 사람을 결정하는 것으로 해석되고 있다는 느낌이 들었습니다.”라고 그녀는 말합니다.
더 넓은 경제를 살펴보자
그런 다음 연구원들은 해당 단일 기술 회사에서 일어나고 있는 일이 더 넓은 경제에서 진행되고 있는지 확인하고 싶었습니다.
팀은 재택근무의 실현 가능성을 측정하는 널리 사용되는 지수를 사용하여 모든 직업을 소프트웨어 공학이 포함된 ‘원격’ 직업과 기계 공학이 포함된 ‘비원격’ 직업의 두 가지 범주로 나누었습니다.
그들은 최근 졸업생과 고령 근로자 사이의 실업률 격차가 직접 수행해야 하는 직업보다 “원격” 직업에서 훨씬 더 높다는 것을 발견했습니다.
“원격” 직업에 종사하는 젊은 졸업생의 실업률은 팬데믹 이후 거의 1%포인트나 급증한 반면, 고졸 졸업생의 실업률은 소폭 감소했습니다.
그들은 원격 근무가 이 기간 동안 젊은 졸업생의 실업률 증가의 거의 3분의 2를 설명한다고 결론지었습니다.
연구진은 “청년 실업률의 상대적인 증가는 팬데믹과 동시에 발생했으며 원격 근무 비율과 마찬가지로 그 이후로 계속 높은 수준을 유지했습니다”라고 썼습니다.
AI는 최근 대학 졸업생의 많은 직업을 방해하지 않습니다.
AI 챗봇의 등장이 젊은층의 실업률 증가에 어떻게 기여했는지 확인하기 위해 연구원들은 공학, 회계 등 AI에 더 많이 노출된 직업과 교육, 간호처럼 AI에 덜 노출된 직업을 나누는 또 다른 지표를 사용했습니다.
그들은 AI에 대한 노출이 2022~24년 기간의 실업률 차이를 설명하지 못한다는 사실을 발견했습니다. Harrington은 원격 워크플로가 훨씬 더 원동력이 되었다고 말하면서 이것이 바뀔 수 있다고 강조했습니다.
“생성 AI에서 어떤 일이 일어날지 추측하는 것은 항상 어렵습니다.”라고 그녀는 말합니다. “앞으로 몇 년 안에 이 이야기가 실제로 바뀔 수도 있다는 것은 확실히 가능합니다.”
London School of Economics의 연구원들은 미국, 영국, 캐나다 및 호주의 신규 채용을 조사한 연구 보고서에서 원격 근무가 AI보다 초기 채용에 더 분명한 영향을 미친다는 유사한 결론에 도달했습니다.
원인이 무엇이든, 뉴욕 연준 보고서는 젊은 대학 졸업생들의 높은 실업률이 우려스럽다고 경고합니다.
연구자들은 “초기 경력 경험이 지속적인 결과를 가져올 수 있습니다”라고 썼습니다. “연구에 따르면 더 침체된 노동 시장에서 일자리를 찾기 시작한 개인은 더 나은 시장 조건에서 일자리 찾기를 시작한 유사한 동료에 비해 소득이 낮고 경력 발전이 더딘 경향이 있는 것으로 나타났습니다.”
