다크 데이터는 기계 데이터에서 서버 로그 파일, 구조화되지 않은 데이터에 이르기까지 모든 것이 소셜 미디어에서 수집되는 수많은 장치 및 시스템과 사용자의 일상적인 온라인 상호 작용에 의해 생성되는 조직의 미개발 및 알려지지 않은 데이터입니다. 이 데이터는 너무 오래되어 유용하지 않거나 불완전하거나 중복되거나 현재 도구로 액세스할 수 없는 형식으로 제한될 수 있습니다. 존재한다는 사실을 모르는 경우가 많습니다. 데이터는 점점 더 중요한 조직 자산이 되고 있으며 경쟁력 있는 비즈니스에서는 데이터의 잠재력을 극대화하도록 요구하고 있습니다. 또한 보다 엄격한 데이터 요구 사항으로 인해 비즈니스 내부의 전체 데이터 관리가 필요할 수 있습니다. 내부 중요성, 리소스 또는 명확한 이해가 없는 다크 데이터 획득은 언뜻 보기에 많은 기업에게 부담스러운 것처럼 보일 수 있습니다. 수년에 걸쳐 기업은 다크 데이터 캡처의 분명한 이점과 이러한 변화를 위해 비즈니스 수행 방식을 어떻게 변화시킬 것인지 이해하고 있습니다. 또한 예를 들어 기업 머신 데이터는 기존 조직 데이터보다 훨씬 빠른 속도로 증가하고 있으며 전략적 기업 의사 결정에 점점 더 중요해지고 있는 정보를 포함하고 있습니다. AI는 방대한 양의 다양한 데이터를 빠른 속도로 처리할 수 있기 때문에 향후 몇 년 동안 암흑 데이터 분석은 거의 확실히 AI에 의해 구동될 것입니다. 또한 AI는 다크 데이터를 비롯한 많은 양의 데이터를 사용하여 깊고 미묘하며 정확한 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있습니다. 따라서 고급 기술을 통합함으로써 글로벌 다크 애널리틱스 시장은 향후 몇 년 동안 급증할 것으로 예상됩니다.
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데이터의 공공 기능은 2021년 COVID-19 발발 때보다 더 분명한 적이 없었습니다. 정책, 전략 및 계획은 모두 감염 및 사망자 수를 기반으로 하여 질병이 어떻게 발전했는지 이해하고 어떤 일이 일어날지 예상해야 했습니다. 경제적, 교육적, 사회적 결과와 건강 결과의 균형을 유지하면서 다양한 치료를 받습니다. 시장의 주요 업체는 Covid-19의 확산을 추적하기 위해 데이터 세트를 제공하고 공공 서비스 기관에 분석을 제공하고 있습니다. 따라서 팬데믹 기간 동안 글로벌 다크 애널리틱스 시장은 엄청난 성장을 경험했습니다.
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보고서의 주요 결과:
- 글로벌 다크 애널리틱스 시장은 예측 기간(2022~2030년) 동안 25.8%의 CAGR로 성장하여 2021년 미화 7억 8,930만 달러로 평가되었습니다.
- 수십 년 동안 존재해 온 기술인 예측 분석은 최근 몇 년 동안 많은 주목을 받았으며 당연히 그렇습니다. 예측 분석 사용은 기술의 유용성에 대한 더 나은 인식, 처리 용량의 가용성 및 이를 수행하는 데 필요한 증가하는 툴킷을 포함하여 다양한 이유로 증가하고 있습니다. 다크 데이터를 연구하기 위한 예측 분석 솔루션은 매우 유용한 것으로 입증되고 있습니다. 전 세계 기업들은 더 나은 비즈니스 운영과 그 결과를 위해 구조화되지 않은 데이터 연구를 통해 가능한 사건을 예측하기 위해 예측 암흑 분석을 사용하고 있습니다. 예측 분석에는 예측 이상의 것이 포함됩니다. 이러한 기술은 대량의 정형(예: 거래 데이터) 및 비정형(소셜 게시물, 이미지) 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. IoT와 클라우드를 통해 애플리케이션은 실시간 에지 처리를 위해 다크 데이터에 더 가까이 이동할 수 있습니다. 따라서 예측 분석은 비즈니스 단위 간의 협업 및 의사 결정을 촉진하는 것으로 나타났으며 이는 글로벌 다크 분석 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
- 클라우드 기반 다크 분석은 클라우드 분석이 비즈니스 인텔리전스 및 협업 계획을 위한 실행 가능한 통찰력 구성을 제공하는 데 집중함에 따라 지난 몇 년 동안 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 기업은 최신 분석을 위해 점점 더 SaaS를 채택하고 있습니다. 반면에 클라우드 분석은 온프레미스 서버에 대한 사전 하드웨어 투자와 함께 발생하는 위험을 줄이고 분석 스냅샷을 찍고, 개선된 컨텍스트에 대한 논평을 추가하고, 토론에 태그를 지정하여 실제 작업을 위한 협업 캔버스를 만듭니다. 시간과 비동기식 의사 결정. 따라서 클라우드 컴퓨팅의 다양한 이점으로 인해 이 부문은 글로벌 다크 분석 시장에서 놀라운 성장을 이루고 있습니다.
- 의료 부문은 빅 데이터에서 HL7 규정 준수, 원격 의료로의 빠른 전환 중에 인프라 적응에 이르기까지 장기 데이터에 대한 솔루션을 찾기 위해 기술 및 분석에 막대한 투자를 하고 있습니다. 의료 분야에서 다크 데이터에는 PDF, 진단 이미지, 임상 시험 기록, 사례 노트 및 팀의 가장 중요한 통찰력을 포함하지만 정보를 인식하고 추출하기 어려운 기타 문서가 포함됩니다. 이러한 발전으로 인해 산업 전반에 걸쳐 정보 교환이 증가했고 결과적으로 환자 경험이 증가했지만 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다. 의료 IT 전문가는 특히 제품 안전에서 공중 보건, 환자 경험에 이르기까지 데이터 기반 의사 결정이 중요한 의료와 같은 산업에서 회사에 많은 가치를 가져올 수 있습니다. 딥 러닝의 도움으로 다크 데이터를 활용할 수 있는 기회는 궁극적으로 무한하지만 글로벌 다크 분석 시장은 점점 더 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 2022-2030년 예측 기간 동안 다크 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 지난 몇 년 동안 인도, 일본, 중국 등의 국가에서 통신, 은행 및 보험, 의료와 같은 다양한 산업이 급속도로 성장했습니다. 이러한 기업은 회사가 구조화 및 비구조화 데이터 세트를 함께 결합하여 높은 가치의 결과를 제공할 수 있도록 인공 지능, IoT 및 다크 분석을 위한 기타 고급 기술에 투자하고 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 기업은 분산 데이터 아키텍처, 인메모리 처리, 기계 학습, 시각화를 활용하여 질문에 답하고 비즈니스에 대해 상상할 수 없는 통찰력을 가진 귀중한 패턴과 통찰력을 식별하는 기술에 투자하기를 기대하고 있습니다. 따라서 향후 몇 년 동안 글로벌 다크 애널리틱스 시장은 엄청난 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
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주요 선수 – 글로벌 다크 분석 시장:
- 아마존 웹 서비스, Inc.
- 컴볼트
- 데이터미어, Inc.
- 델 주식회사
- Deloitte Touche Tohmatsu 제한
- FORMCEPT 기술 및 솔루션 Pvt. (주)
- IBM
- 인듐 소프트웨어
- 마이크로 포커스
- 퀀타 분석
- SAP SE
- 스플렁크
- 팁코 소프트웨어 Inc
- 베리타스
- Zoho Corporation Pvt. (주)
- 기타 업계 참가자
글로벌 다크 분석 시장:
제공함으로써
- 솔루션
- 서비스
- 상담 서비스
- 지원 및 유지보수 서비스
- 기타
분석 유형별
- 예측
- 설명
- 특수 증상
배포 모드별
- 구름
- 전제에
최종 사용자별
- 보건 의료
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매 및 전자상거래
- 여행 및 환대
- 자동차
- 에너지
- 비영리
- 기타
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지역별
- 북미(미국, 캐나다, 멕시코, 북미 나머지 지역)
- 유럽(프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 북유럽 국가(덴마크, 핀란드, 아이슬란드, 스웨덴, 노르웨이), 베네룩스 연합(벨기에, 네덜란드, 룩셈부르크), 기타 유럽
- 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 뉴질랜드, 호주, 한국, 동남아시아(인도네시아, 태국, 말레이시아, 싱가포르, 기타 동남아시아), 기타 아시아 태평양
- 중동 및 아프리카(사우디아라비아, UAE, 이집트, 쿠웨이트, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카)
- 라틴 아메리카(브라질, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
상위 보고서:
글로벌 데이터 기반 의료 시장 –
글로벌 에지 컴퓨팅 시장 –
https://www.absolutemarketsinsights.com/reports/Global-Edge-Computing-Market-2022%E2%80%93-2030-1140
회사 소개:
Absolute Markets Insights는 시장에 대한 더 나은 이해를 위해 소비자 수요, 소비자 행동, 판매 및 성장 기회와 관련된 정확한 최신 트렌드를 제공하여 제품 설계, 특징 및 까다로운 예측을 지원합니다. 당사의 전문가는 투명성, 실행 가능한 데이터, 교차 채널 배포 프로그램, 성능, 정확한 테스트 기능 및 지속적인 최적화를 촉진할 수 있는 기능을 제공할 수 있는 최종 제품을 제공합니다. 심층 분석 및 분리를 통해 고객이 즉각적이고 지속적인 연구 요구 사항을 충족할 수 있도록 서비스를 제공합니다. 분별 분석은 대규모 결정에 영향을 미치므로 비즈니스 인텔리전스(BI)의 소스는 현재 및 향후 시장 시나리오에서 우리를 업그레이드하는 데 중요한 역할을 합니다.
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담당자 이름: Shreyas Tanna
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